Le genre

Pluzzle game

Le concept

Le Dr. Muonic est chargé du suivi de la biodiversité de la planète Alphagrax. Il a disposé des pièges photo sur toute la planète pour photographier les espèces sauvages.

Pour l’aider dans sa tâche, vous incarnez CameraBot-v1843, une IA chargée d'apprendre à reconnaître les espèces sur les photos récoltées.

Testez vos capacités d'apprentissage à travers 5 niveaux de difficultés croissantes.

La thèse

Les pièges photo sont des capteurs autonomes qui prennent une photo dès qu’un mouvement est détecté. Placés dans la nature, ils sont utilisés pour le suivi et la conservation de la biodiversité. Ils permettent de surveiller la faune sauvage à faible coût, en temps continu et à de larges échelles spatiales. En revanche, un seul projet peut générer plusieurs millions d’images par an, qu’il faut inspecter une par une pour identifier l’espèce présente.

Depuis peu, l’utilisation de modèles de “machine learning” permet d’automatiser la phase d’identification des espèces sur les photos. Pour obtenir un modèle performant, il faut l’entrainer sur un grand nombre de photos qui présentent toutes les espèces et dans le plus de conditions possibles : diversité de poses, cycle jour/nuit, individu caché/camouflé, etc.

Le modèle pourra ensuite être utilisé pour faire des prédictions sur nouvelles données acquises.